专家系统(ES)的特点具体有哪些?
(1)为解决特定领域的具体问题，除需要一些公共的常识，还需要大量与所研究领域问题密切相关的知识;
(2)一般采用启发式的解题方法;
(3)在解题过程中除了用演绎方法外，有时还要求助于归纳方法和抽象方法;
(4)需处理问题的模糊、不确定和不完全;
(5)能对自身的工作过程进行推理(自推理或解释);
(6)采用基于知识的问题求解方法;
(7)知识库与推理机分离。
专家系统(ES)的分类包括什么内容?
用于某一特定领域内的专家系统，可以划分为以下几类：
1、 诊断型专家系统：根据对症状的观察分析，推导出产生症状的原因以及排除故障方法的一类系统，如医疗、机械、经济等。
2、 解释型专家系统：根据表层信息解释深层结构或内部情况的一类系统，如地质结构分析、物质化学结构分析等。
3、 预测型专家系统：根据现状预测未来情况的一类系统，如气象预报、人口预测、水文预报、经济形势预测等。
4、 设计型专家系统：根据给定的产品要求设计产品的一类系统，如建筑设计、机械产品设计等。
5、 决策型专家系统：对可行方案进行综合评判并优选的一类专家系统。
6、规划型专家系统：用于制定行动规划的一类专家系统，如自动程序设计、军事计划的制定等。
7、 教学型专家系统：能够辅助教学的一类专家系统。
8、 数学专家系统：用于自动求解某些数学问题的一类专家系统。
9、 监视型专家系统：对某类行为进行监测并在必要时候进行干预的一类专家系统，如机场监视、森林监视等。
